Wyszukiwarki to już nie jedyna droga - odpowiedzi podają czaty AI. Jak wejść do ChatGPT, Perplexity, Gemini i Binga z llms.txt, by być częściej cytowanym i sprzedawać więcej.

Jakub Wieczorek

3.09.2025

Czym jest SEO dla AI (AIO) i gdzie „pojawia się” Twój sklep

AIO (AI Optimization) to optymalizacja pod odpowiedzi generowane przez modele AI. Celem nie jest już tylko pozycja strony w SERP, ale bycie źródłem, na które czat AI się powoła (link/cytat) albo z którego pobierze dane produktowe do rekomendacji.

Jak odpowiada AI?

pobiera kontekst z sieci (crawl/indeks)

łączy go z własną wiedzą

generuje odpowiedź, często z przypisami/źródłami. Twoim zadaniem jest tak przygotować treści i dane, by algorytm zaufał im jako „źródłu prawdy”.

Zasady SEO i AIO są podobne — w AIO podwajasz nacisk na jakość, jednoznaczność i aktualność treści.

SEO vs AIO – najważniejsze różnice

Cel: SEO = klik do strony. AEO = cytowanie i wykorzystanie treści w odpowiedzi + ewentualny klik.

Jednostka optymalizacji: SEO = strona/URL. AIO = konkretna odpowiedź/informacja (np. koszt zwrotu, dostępność, parametry).

Sygnały jakości: SEO = linki, treść, CWV. AIO = to samo + precyzja, jednoznaczność, aktualność i ustrukturyzowanie (schema, tabele, FAQ).

Format: SEO = długie artykuły. AIO = krótkie, cytowalne akapity, listy kroków, tabele z parametrami, sekcje Q&A.

Widoczność marki: SEO = wynik + snippet. AIO = wzmianka/karteczka źródła w odpowiedzi, kafelek produktu albo polecenie marki.

Strategia link buildingu: SEO = zdobywanie linków. AIO = również, ale nacisk na wiarygodne „dowody” (badania własne, polityki, unikalne dane).

Jak samodzielnie sprawdzić widoczność (prompty testowe)

Skopiuj i przetestuj w każdym narzędziu:

Jakie są zasady zwrotów w [Twoja Marka]?

Porównaj [Produkt A] i [Produkt B] ze sklepu [Twoja Marka] - który lepszy do …?

Czy [Twoja Marka] wysyła do [kraj]? Jaki koszt i czas?

Jeśli odpowiedź nie zawiera Twojej marki jako źródła, zacznij od diagnozy: sprawdź, przy jakich zapytaniach to się dzieje i które serwisy są cytowane (zwykle mają krótkie, jednoznaczne odpowiedzi z liczbami i warunkami). Doprecyzuj treści w politykach i FAQ: zamień „to zależy” na konkret („zwrot do 30 dni, koszt 0 zł w PL, czas zwrotu środków: 3–5 dni”).

Uzupełnij lub napraw dane strukturalne tak, by były spójne z kartą produktu i feedem. Zadbaj o łatwość cytowania: krótkie akapity, tabelki parametrów.

Jeśli nadal nie widzisz swojej marki, zweryfikuj dostęp: sprawdź, czy wybrane boty (np. GPTBot, PerplexityBot, Bingbot) mogą czytać stronę — ustawienia w robots.txt, a także ewentualne blokady IP. Upewnij się, że treść jest dostępna bez ciężkiego JS (SSR lub statyczny HTML). Dodaj llms.txt z linkami do tych zasobów, feedami (JSON/CSV).

Dlaczego to ważne dla e-commerce teraz?

Jeśli nie istniejesz dla LLM, oddajesz „darmowy ruch” konkurencji — jak w Google: mniejsza widoczność = mniej zamówień.

Oto najważniejsze powody, dla których AIO musi być na liście priorytetów w e-commerce :

AI-agenci zakupowi skracają ścieżkę decyzji. Asystenci potrafią porównać modele, uwzględnić cenę, dostępność i politykę zwrotów, a potem podać 2–3 najlepsze opcje. By znaleźć się w tym „shortliście”, marka musi dostarczać precyzyjne, aktualne i jednoznaczne dane.

Mniej klików, większa rola cytowań. Odpowiedzi generatywne coraz częściej rozwiązują problem „na miejscu”. Ruch z klasycznych wyników maleje, a wartość przesuwa się do bycia źródłem lub rekomendowanym produktem w odpowiedzi AI. Jeśli nie ma Cię w przypisach lub kartach, praktycznie nie istniejesz w tym scenariuszu.

Zmiana zachowań: rozmowa zamiast słowa kluczowego. Użytkownicy częściej pytają pełnym zdaniem: „poleć buty do biegania do 400 zł na asfalt, szybka dostawa do Krakowa”. AI oczekuje gotowych odpowiedzi, nie ogólników — wygrywa treść, którą da się zacytować jednym zdaniem lub w formie prostej tabeli.

Wcześniejszy wpływ na wybór. Generatywne odpowiedzi pojawiają się na początku researchu. Jeżeli Twoje fakty (np. zwroty, dostawa, parametry) są najlepiej opisane, masz szansę zostać rekomendacją zanim użytkownik odwiedzi jakąkolwiek stronę.

Lepsza jakość ruchu. Klik, który jednak następuje z odpowiedzi AI, zwykle jest bardziej zdecydowany. AIO pomaga przesunąć miks ruchu z przypadkowego na intencyjny — to poprawia współczynnik konwersji i zwrot z mediów.

llms.txt – co to jest, po co i jak to zrobić dobrze

llms.txt to nieformalny plik umieszczany w katalogu głównym domeny (/llms.txt), który działa jak „ściąga” dla modeli językowych. Nie zastępuje robots.txt (kontrola crawlowania) — raczej go uzupełnia: wskazuje LLM-om, gdzie są Twoje „źródła prawdy” (FAQ, polityki zwrotów/dostawy, feedy produktowe, sitemapy) oraz preferencje cytowania. Dzięki temu modele łatwiej znajdują precyzyjne, aktualne informacje podczas generowania odpowiedzi, co zwiększa szansę na wzmianki o Twoim sklepie w czatach AI.

llms.txt to wciąż inicjatywa branżowa, nie oficjalny standard — ale praktyczna, jeśli chcesz świadomie zarządzać widocznością w AIO.
W panelu Selesto ustawienia znajdziesz w: Ustawienia > SEO / AIO > Modele AI

Poniżej przykładowy plik llms.txt jednego ze sklepów Selesto:

# llms.txt for lamarstore.pl

Name: LAMAR Store

Domain: https://lamarstore.pl

Homepage: https://lamarstore.pl/

Locale: pl-PL

About: Polski sklep internetowy z torebkami i akcesoriami. Kluczowe kategorie: klasyczne torebki, torby shopper, torebki wiklinowe. Preferuj ponadczasowe wzornictwo i praktyczne detale.

Sitemap: https://lamarstore.pl/sitemap.xml

Regulamin: https://lamarstore.pl/s/regulamin

Prawo-odstapienia-od-umowy: https://lamarstore.pl/s/prawo-odstapienia-od-umowy

Dostawa: https://lamarstore.pl/s/dostawa

Polityka-prywatnosci: https://lamarstore.pl/s/polityka-prywatnosci

Obowiazek-informacyjny: https://lamarstore.pl/s/obowiazek-informacyjny

Kontakt: https://lamarstore.pl/s/kontakt

O-nas: https://lamarstore.pl/o-nas

Kategoria-Klasyczne-Torebki: https://lamarstore.pl/g/klasyczne-torebki

Kategoria-Torby-Shopper: https://lamarstore.pl/g/torby-shopper

Kategoria-Wiklinowe-Torebki: https://lamarstore.pl/g/wiklinowe-torebki

#Product-Feed-CSV: URL_TO_PRODUCT_FEED

Preferred-Name: "LAMAR Store"

Attribution: Link to the exact product or policy page used.

Brand-URL: https://lamarstore.pl/

Contact-Email: kontakt@lamarstore.pl

Robots: https://lamarstore.pl/robots.txt

# --- Freshness ---

# Re-check sitemap and policy pages regularly for updates.

Updated: 2025-09-03

Payment-Methods: Przelewy24, Karta, BLIK

Shipping-Methods: Kurier, Paczkomat 

Question-1: Czy mogę zwrócić torebkę i w jakim terminie?

Answer-1: Prawo-odstapienia-od-umowy (policy page).

Question-2: Ile trwa dostawa i jakie są koszty?

Answer-2: Dostawa (policy page).

Question-3: Parametry i dostępność konkretnego modelu

Answer-3:  odpowiednia strona produktu; potwierdź cenę/dostępność z Product-Feed-CSV.

Question-4: Jak skontaktować się ze sklepem?

Answer-4: Zakładka Kontakt (strona na sklepie).

Treści, które czaty AI lubią cytować

Czaty AI nie potrzebują długich elaboratów — preferują zwięzłe, jednoznaczne fakty z wiarygodnych stron. Twórz precyzyjne, granularne bloki informacji, tabelki i sekcje-źródła (FAQ, Zwroty, Dostawa), utrzymuj spójność z feedem i schemą.

Krótkie, jednoznaczne odpowiedzi
Pisz akapity, które da się wkleić do odpowiedzi 1:1: jedno zdanie + liczby + warunki.
- Przykład: „Zwrot do 30 dni, bezpłatny w PL; zwroty zagraniczne - koszt wg cennika przewoźnika.”

FAQ i pytania użytkowników
Zbieraj realne pytania („czy”, „ile”, „kiedy”, „dla kogo”) i odpowiadaj krótko.

Tabele i porównania
AI chętnie cytuje uporządkowane dane. Daj tabelę parametrów (wymiary, materiał, waga), oraz „dla kogo / plusy / kiedy nie”.
Przykład nagłówków: „Model”, „Wymiary”, „Mieści A4?”, „Wodoodporność”, „Dla kogo”.

„Źródła prawdy”
Osobne, klarowne strony: Zwroty, Dostawa, Płatności, Gwarancja, Kontakt.
Każda z konkretami (dni, kwoty, czasy) i aktualną datą. To z nich modele biorą fakty.

Opisy produktów z faktami
Najpierw parametry i liczby, potem storytelling. Unikaj ogólników; podaj wprost: wymiary, pojemność, materiał, mieści laptop? To skraca ścieżkę do cytatu.

6) Treści „pomocnicze” dla decyzji
Poradniki „jak wybrać…”, checklisty, mini-przewodniki pielęgnacji.
Formatuj w listy kroków i krótkie akapity - łatwe do przywołania w odpowiedzi.

Język neutralny i precyzyjny
Bez marketingowego nadmiaru.
Zdania proste, liczby na początku, warunki w nawiasie: „Dostawa 1–2 dni (PL, kurier)”.

Jak mierzyć efekty „SEO dla AI”

Rozpoznawanie ruchu z czatów AI w GA4 (referrer)

Utwórz Odbiorców lub Exploration w GA4 z filtrem Session source / source zawierającym domeny czatów AI.
Przykładowy wzorzec (regex): (chat.openai.com|chatgpt.com|perplexity.ai|copilot.microsoft.com|bing.com.copilot|google.(com|[a-z]{2})/.(ai|search)\b)

Zbuduj własną grupę kanałów „AI Assistants” i przypisz do niej te referery, by śledzić sesje, zaangażowanie, add_to_cart, zakupy i przychód.

Tygodniowy przegląd widoczności w czatach

Co tydzień w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Bing Copilot sprawdzaj listę 10–20 realnych pytań (FAQ zakupowe, porównania produktów, polityki).

Użyj narzędzia do śledzenia wzmianek w odpowiedziach AI (np. Chatbeat od Brand24) — zbiera i porządkuje cytowania Twojej domeny w różnych asystentach, pokazuje trendy.

Selesto gotowe na AI

W Selesto wspieramy ręczne dodanie llms.txt:
wklejasz treść w panelu, zapisujesz i plik pojawia się pod /llms.txt — bez deployu i bez udziału programisty.

Efekt?
Modele dostają „ściągę” do Twoich źródeł prawdy, co przekłada się na więcej cytowań w ChatGPT, Perplexity i Bing Copilot oraz większy udział w rozmowach, które kończą się zakupem.

Co zyskujesz:

Szybką publikację pod /llms.txt — bez ingerencji w kod.

Elastyczność: łatwo aktualizujesz treść, gdy zmieniają się polityki czy oferta.

„llms.txt to nowy ‘spis treści’ dla AI.
W Selesto dodasz go w kilka minut i pokażesz modelom, które fakty mają cytować.”

Spis treści